一、功能介绍
对于输入的一张车载监控图片(可正常解码,且长宽比适宜),识别图像中是否有人体(驾驶员),若检测到至少1个人体,则进一步识别属性行为,可识别使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线未朝前方5种典型行为姿态。
图片质量要求:
1、服务只适用于车载司机场景,请使用驾驶室的真实监控图片测试,勿用网图、非车载场景的普通监控图片、或者乘客的监控图片测试,否则效果不具备代表性。
2、车内摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,但更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。
3、车内摄像头部署方案建议:尽可能拍全驾驶员的身体,并充分考虑背光、角度、方向盘遮挡等因素。
4、服务适用于夜间红外监控图片,识别效果跟可见光图片相比可能略微有差异。
5、图片主体内容清晰可见,模糊、驾驶员遮挡严重、光线暗等情况下,识别效果肯定不理想。
具体功能说明,请参考官方说明文档(驾驶行为分析):https://ai.baidu.com/docs#/Body-API/fd34bf01
二、应用场景
1、营运车辆驾驶监测针对出租车、客车、公交车、货车等各类营运车辆,实时监控车内情况,识别驾驶员抽烟、使用手机、未系安全带等危险行为,及时预警,降低事故发生率,保障人身财产安全。2、社交内容分析审核汽车类论坛、社区平台,对配图库以及用户上传的UGC图片进行分析识别,自动过滤出涉及危险驾驶行为的不良图片,有效减少人力成本并降低业务违规风险。
三、使用攻略
说明:本文采用C# 语言,开发环境为.Net Core 2.1,采用在线API接口方式实现。
(1)、登陆 百度智能云-管理中心 创建 “人体分析”应用,获取 “API Key ”和 “Secret Key”:https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1566223151105 fromai=1#/ai/body/overview/index
(2)、根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken。
(3)、调用API接口获取识别结果
1、在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能:
2、 建立BodySearch.cshtml文件
2.1前台代码
由于html代码无法原生显示,只能简单说明一下:
主要是一个form表单,需要设置属性enctype= multipart/form-data ,否则无法上传图片;
form表单里面有两个控件:
一个Input:type= file ,asp-for= FileUpload ,上传图片用;
一个Input:type= submit ,asp-page-handler= DriverBehavior ,提交并返回识别结果。
一个img:src= @Model.curPath ,显示识别的图片。
最后显示后台 msg 字符串列表信息。
2.2 后台代码
四、效果测试
1、页面:
2、识别结果:
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
四、测试结果及建议
从上图中测试结果可知,百度的驾驶行为分析整体识别效果还是不错的,可以比较准确的识别使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线未朝前方5种典型行为姿态。另外,可以根据不同的驾驶场景/要求,设定不同的阈值,从而达到不同的识别要求。
可以结合【百度语音】技术,采取语音提醒等预警方式,提醒正在驾驶的司机注意自己的不好的驾驶行为,及时预警,可以有效降低事故发生率,保证生命财产安全。
可以结合【人体检测和属性识别】技术,识别车内的人员数量,根据设定的阈值判断车辆是否超载,并根据超载严重程序进行不同的预警。
如若能够识别司机是否疲劳驾驶、是否处于情绪不稳定的状态,并给出相应的预警提醒就更好了。
不过,个人觉得,最关键的,是需要将危险行驶行为识别跟交警部门进行数据互通,及时上传司机的危险驾驶行为,并根据司机危险形式行为的严重程度,做出相应的惩罚,这样才能真正有效减少事故发生率,因为其实司机能够考取驾驶证,说明他/她心里是十分清楚自己的行为是否是危险驾驶行为,但是抱着侥幸心理,所以才会做出危险驾驶行为的,渐渐的让危险驾驶行为变成了一种常态,单纯的预警实际效果是比较差的。
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