2019年12月10日,富数科技受邀参加 2019数据资产管理大会 ,工信部中国信息通信研究院在会议现场发布了《多方安全计算技术与应用研究报告》,并为富数科技和BAT等首批5家科技巨头颁发了多方安全计算产品评测证书。
随着数字经济和科技创新蓬勃发展,但全球范围内攻克多方安全计算技术的企业屈指可数,富数科技经历多年科研攻关,在这一领域先拔头筹,以突破性的产品和技术性能通过了信通院TC601标准专家组的严格现场测评、专家评审答辩和独立安全评审,为大数据安全有序利用和开放融合协作提供了独立的技术背书。
数据已经成为极其重要的资产和生产要素,数据隐私保护和数据开放共享的两难平衡制约了数字经济的发展,合规顾虑和技术保障缺失是多来源多维度的大数据安全融合的软肋,而机器学习离不开大数据,没有数据的喂养就没有人工智能,但是数据融合协作如果不解决安全问题,极易造成隐私泄露,违反《网络安全法》 。
多方安全计算就是解决数据流通融合中安全保密、合法合规问题的关键技术。中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)在2019年6月发布了多方安全计算产品与评测的技术标准,首次对数据安全流通产品的安全定义、功能要求、性能指标、检测方法制定了行业性的规范。
让数据可用不可见,基于多方安全计算技术的产品商用化,兼顾隐私保护的安全可信人工智能才能让数字化的经济协作和社会生活更美好。目前市场上投入研究的公司不在少数,真正落地商用化产品和参加工信部标准评测 考试 的却寥寥无几。
实现多方安全计算产品工程化存在着三个高门槛的技术难点:1. 大数据爆炸和加密后数据处理,数据量和计算量都提升几个数量级,2.在 不出门 的数据孤岛之间实现加密状态下人工智能学习训练,需要全部重构分布式算法和重写代码工程浩大;3.加密计算结果实现无损或误差精度控制,性能响应满足商业应用场景,也是不断提升的重点。
据了解,富数科技在人工智能与安全计算领域研究多年,目前富数科技通过 匿踪查询、联邦学习、安全多方计算、联盟区块链 这四个商业化产品方案模块,在保护各自隐私的前提下,实现 数据不出门,算法满地跑 ,以不可破解的加密方式开放共享,参与加密计算或机器学习,并通过匿踪查询、加密隧道和分布式账本技术实现数据安全流通,在保护用户隐私和数据安全的同时,实现了数据价值的应用。在算法优化方面,富数科技开创性地采用 松弛迭代法 ,提高了多方联合机器学习的收敛速度,误差低于1%,学习速度较一般水平提高了3倍。
随着数字化经济浪潮,5G和人工智能的大规模商用,当前富数科技正以开放灵活的方式,与政府、企业和国内外标准组织建立更加紧密的交流合作,在泛金融医疗等行业应用、工业智造产业互联、数字政府和监管科技方面继续落地应用场景,多方安全计算产品和解决方案不断迭代提升,以安全可信的人工智能推动中国数字经济发展。